{"code":20000,"message":"OK","data":{"asset_tags":null,"audio":{"title":""},"audio_info":{"uri":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/95395b22-0445-4ed0-afc8-b8e218ced61d.mp3","start_time":"0.000000","duration":"234.072000","size":"702261"},"audio_uri":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/95395b22-0445-4ed0-afc8-b8e218ced61d.mp3","author":{"article_count":1936,"author_kind":"default","avatar":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/dea2d49e-c68e-4aa3-8eb9-5fe940fc1d3d","bio":"   ","display_name":"常嘉帅","editor_choice_articles":[],"followers_count":1962,"id":120000004647,"is_followed":false,"uri":"https://wallstreetcn.com/authors/120000004647"},"categories":[{"key":"global","name":"见闻首页"},{"key":"technology","name":"科技"},{"key":"wscn-platform","name":"见闻"},{"key":"tech-platform","name":""}],"columns":[],"comment_count":3,"comment_disabled":false,"content":"\u003cp\u003e“iPhone时刻”已经喊了有一段时间了，AI对人类工作的帮助到底有多大？AI浪潮究竟是第四次工业革命，还是雷声大雨点儿小的炒作？\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e斯坦福大学和麻省理工学院的一项新研究已经给出了答案：\u003cstrong\u003e一家500强软件公司的客服人员，在获得AI的帮助后，工作效率提高了14%。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e在这之前，科学家也从多个方面测试过AI对工作效率的影响，不过规模小得多，任务类型也多为孤立的写作、考试等。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e而这项研究持续了一年（也就是说，在ChatGPT诞生之前就已经开始），且是科学家第一次在实际工作场所中，考察AI的影响。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003e基层新手受益最大？\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e研究人员考察了一家做TOB软件服务的500强公司（论文未披露公司名称）位于菲律宾的客服团队，5000名客服人员被分成两组：一组可以使用AI工具，这一工具的训练数据来自大量成功的客服对话；而另一组则没有AI辅助。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e与人们通常认为低技能员工将率先被AI淘汰的观念背道而驰。研究人员发现，\u003cstrong\u003e水平最低的新手客服从AI工具中受益最大。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e在公司水平最低的客服中，使用了AI工具的客服完成工作的速度快35%；并且，在AI帮助下，新手员工水平提升的速度也更快：根据这项研究，有两个月经验的员工在AI的帮助下，在许多方面的表现与已经入职半年、但没有AI工具的员工一样好，甚至会更出色。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e研究总结称，\u003cstrong\u003eAI工具可以学习公司顶尖员工的隐性知识\u003c/strong\u003e，比如用什么语言来安抚一个愤怒的客户，或者根据客户的情况，知道该分享哪类技术文件。低技能员工可以凭借这些知识，迅速提高生产力。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e生产力平均提高14%的数据，听起来可能没有那么厉害，但考虑到现实世界的工作流程，比从前在实验室进行的孤立任务复杂得多，AI工具的效果可以说是非常显著。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e值得指出的是，研究人员还发现，AI工具对水平最高的客服而言基本没有任何作用，这也不难理解，毕竟AI就是根据他们的知识来训练的。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这对他们来说，可能并不是一件好事：AI工具缩短了低水平客服和高水平客服的差距，利用的是来自这些高水平员工的知识，但他们自己却并没有得到什么奖励。相反，由于公司整体效率的提升，他们原本的绩效优势已经变得不明显了。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eAI改变世界的速度，可能比蒸汽机、计算机快得多\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e在具体的数据之外，研究人员同时考察了AI对工作环境的其他潜在影响，\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e据研究者称，有了AI之后，公司的管理层不会再花每周20-30个小时的时间来组织员工培训，研究者认为这是因为人工智能起到了某种替代作用，并据此推断，AI工具或许也将重塑管理的方式，提高管理者的效率，可以让他们更游刃有余地执掌更大的团队。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e论文主要作者、斯坦福大学数字实验室主管Erik Brynjolfsson认为，对生成性人工智能的研究还处于早期阶段，这项研究并不是最终结论，还有很多东西需要学习。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e但他表示，人工智能颠覆工作方式的进程，比以前的技术突破要快得多。在接受彭博社采访时，他表示：\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e“有大量的研究表明，这些变革性技术——如电力、蒸汽机或计算机——经过几十年才真正提高了生产力。就电力而言，从它被引入工厂到人们真正看到显著的生产力提高，大约有30年的时间。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e因此，现在有一种担忧，甚至有人就这么期待着，即AI的影响可能需要几年、十几年甚至更长时间才会显现。但是，我们已经迅速见识到了AI的力量，这说明这项技术影响世界的进程比过去的其他技术变革快得多。\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\u003cdiv style=\"color: #666; margin-bottom: 15px;\"\u003e风险提示及免责条款\u003c/div\u003e\n          \u003cdiv style=\"font-size: 12px;font-family: 黑体;color: #666;line-height: 20px;\"\u003e\n            市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。\n          \u003c/div\u003e\n","content_short":"AI改变世界的速度，比大多数人想的要快得多。","custom_tag":"","display_time":1682325714,"funds":null,"has_transfer_audio":true,"id":3687295,"image":{"uri":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/41ec7265-d606-4ae6-bfc1-06ef3dbba0d1.jpeg","height":534,"width":800,"size":310293},"images":[{"uri":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/41ec7265-d606-4ae6-bfc1-06ef3dbba0d1.jpeg","height":534,"width":800,"size":310293}],"influence_score":0,"is_need_pay":false,"is_priced":false,"is_trial":false,"is_video":false,"layout":"wscn-layout","limited_time":0,"membership_uri":"","next":{"id":3687289,"image":{"uri":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/8cf9399c-0225-4c1c-9e92-f589cea3d5ad.jpeg","height":427,"width":640,"size":35418},"title":"瑞信“最后一份财报”：一季度“失血”不止，资产净流出近690亿美元！","url":"https://wallstreetcn.com/articles/3687289"},"pageviews":12308,"plates":[],"previous":{"id":3687296,"image":{"uri":"https://wpimg-wscn.awtmt.com/9a4717fa-cf56-41b7-8206-798528e124d7.png","height":384,"width":815,"size":688898},"title":"中国银河专业交易策略公开赛一季度榜单：股票多头一骑绝尘 头部效应明显","url":"https://wallstreetcn.com/articles/3687296"},"related_topics":[],"show_like":true,"source_name":"","source_uri":"","subtitle":"","tags":[],"theme_group_map":null,"themes":[],"title":"AI到底会如何改变工作？首例“实战“研究来了：工作效率提高了14%","unshow_content_short":false,"words_count":1165}}